Trobeu el vostre curs ideal
9%
Què és un Data Scientist?
El Data Scientist o científic de dades (en català) s'encarrega d'extreure i analitzar enormes volums de dades procedents de múltiples fonts per a transformar-los en informació de valor.
El científic o la científica de dades desenvolupa sistemes analítics complexos a partir d'algoritmes matemàtics basats en machine learning i programació estadística per definir patrons que ajudin les organitzacions a prendre decisions estratègiques.
A través de diferents eines de Big Data, el Data Scientist pot predir el preu d'un habitatge, el risc de contreure una malaltia o els gustos d'un comprador.
Així doncs, es tracta d'un perfil professional molt sol·licitat per empreses de diferents sectors. Especialment, aquelles empreses relacionades amb motors de cerca, serveis financers i comerç electrònic.
El científic o la científica de dades desenvolupa sistemes analítics complexos a partir d'algoritmes matemàtics basats en machine learning i programació estadística per definir patrons que ajudin les organitzacions a prendre decisions estratègiques.
A través de diferents eines de Big Data, el Data Scientist pot predir el preu d'un habitatge, el risc de contreure una malaltia o els gustos d'un comprador.
Així doncs, es tracta d'un perfil professional molt sol·licitat per empreses de diferents sectors. Especialment, aquelles empreses relacionades amb motors de cerca, serveis financers i comerç electrònic.
Funcions d'un Data Scientist
- Extreure dades independentment de la font i el volum.
- Netejar dades i eliminar allò que interfereix en l'objectiu d'anàlisi.
- Preparar les dades per al posterior processament.
- Processar les dades emprant diferents mètodes estadístics.
- Desenvolupar algorismes de classificació, modelització o predicció.
- Realitzar simulacions per a provar l'eficàcia del disseny de dades.
- Visualitzar els resultats mitjançant representacions gràfiques.
- Crear sistemes d'aprenentatge automàtic
- Implementar algorismes ajustats als requeriments del problema.
- Identificar patrons i detectar tendències que ajudin a prendre decisions.
- Predir el futur a partir de patrons del passat.
- Realitzar anàlisi per a fins específics.
Perfil professional d'un Data Scientist
Interessos
Les persones que treballen com a científic de dades solen tenir els següents interessos:
- Analitzar volums de dades de diferents fonts.
- Transformar les dades en informació de valor.
- Predir el comportament de les dades.
- Tenir un camp d'actuació ampli i divers.
- Resoldre problemes i necessitats en empreses de qualsevol sector.
Competències
Algunes de les competències tècniques recomanables per a exercir com Data Scientist són:- Coneixements matemàtics, informàtics i estadístics.
- Domini dels llenguatges de programació com Python o R.
- Maneig de les tècniques de mineria de dades (data mining).
- Coneixements avançats en machine learning.
- Habilitats en tècniques i eines de visualització de dades.
- Ús de bases de dades relacionals.
- Domini del llenguatge SQL.
Així mateix, és convenient que aquests professionals tinguin les següents competències transversals:
- Anàlisi numèrica.
- Anàlisi i resolució de problemes.
- Visió estratègica.
- Aprenentatge permanent.
- Treball en equip.
- Expressió oral i escrita.
- Pensament crític.
Trets de personalitat
Els aspectes de personalitat que caracteritzen a aquest perfil professional són:- Iniciativa.
- Pragmatisme.
- Proactivitat.
- Flexibilitat.
- Objectivitat.
- Meticulositat.
- Responsabilitat.
- Curiositat.