Què és un Data analyst?
El data analyst o analista de dades recull, gestiona i interpreta conjunts de dades per a prendre decisions estratègiques en una empresa o organització de qualsevol sector.
S'encarrega de recollir grans quantitats de dades de diferents fonts d'informació i analitzar-los de manera estadística amb l'objectiu de resoldre problemes, trobar noves oportunitats de negoci, reflexionar sobre les que s'estan duent a terme, oferir millors serveis i augmentar l'eficiència operativa, entre altres aspectes.
Aquest professional empra eines informàtiques avançades que li permeten transformar les dades i extreure la informació que necessita. Per si soles, aquestes dades no significarien res, no obstant això, en processar-les i sintetitzar-les adquireixen significat i utilitat.
L'analista de dades també defineix els models analítics i de visualització en funció de les necessitats de la companyia. Es tracta d'un perfil clau per al creixement i desenvolupament de les empreses, especialment, aquelles relacionades amb les tecnologies de la informació i la comunicació i el big data.
Altre professional vinculat al procés de la mineria de dades és el tècnic de data mining, que treballa sobre les dades recopilades extraient la informació més important per a avaluar els millors resultats i per a prendre decisions relacionades amb noves idees de negoci amb major agilitat.
Funcions d'un Data analyst
- Identificar conjunts de dades en diferents fonts com a bases de dades o xarxes socials.
- Recopilar dades a gran escala per a analitzar-los i processar-los.
- Dissenyar i mantenir bases de dades relacionals.
- Desenvolupar consultes amb bases de dades SQL.
- Analitzar i interpretar resultats a partir de diferents tècniques i eines estadístiques.
- Identificar correlacions, tendències i patrons de comportament en conjunts de dades.
- Generar informes periòdics que resumeixin l'anàlisi de les dades.
- Facilitar la presa de decisions en les diferents àrees de l'organització.
- Detectar riscos i oportunitats que afectin el desenvolupament de l'empresa.
Perfil professional d'un Data analyst
Interessos
Les persones que exerceixen com a analista de dades, o bé, com tècnic de data mining solen tenir els següents interessos:
- Extreure i realitzar agrupacions de dades.
- Recopilar i processar dades a gran escala.
- Emprar diferents tècniques i eines estadístiques per a analitzar dades.
- Identificar patrons i tendències.
- Dissenyar models per a l'anàlisi de dades.
- Presentar les dades mitjançant la generació d'informes.
Competències
Les competències tècniques recomanades per a treballar com data analyst o tècnic de data mining són:
- Coneixements informàtics, matemàtics i estadístics.
- Maneig de programari específic d'analítica (SPSS, R o SAS).
- Coneixements en llenguatge de programació (Phython, Javascript, R).
- Domini de bases de dades relacionals i no relacionals.
- Disseny i realització de quadres de comandament.
A més, és convenient que aquests professionals tinguin les següents competències transversals:
- Anàlisi i resolució de problemes.
- Visió estratègica.
- Adaptació i flexibilitat.
- Competència digital.
- Anàlisi i síntesi.
- Pensament crític.
Trets de personalitat
Els aspectes de personalitat que caracteritzen a aquests professionals són:
- Proactivitat.
- Meticulositat.
- Curiositat.
- Perseverança.
- Responsabilitat.
- Prudència.
- Objectivitat.