Trobeu el vostre curs ideal
9%
Què vols estudiar?

Què és un Data analyst?

El data analyst o analista de dades recull, gestiona i interpreta conjunts de dades per a prendre decisions estratègiques en una empresa o organització de qualsevol sector.  

S'encarrega de recollir grans quantitats de dades de diferents fonts d'informació i analitzar-los de manera estadística amb l'objectiu de resoldre problemes, trobar noves oportunitats de negoci, reflexionar sobre les que s'estan duent a terme, oferir millors serveis i augmentar l'eficiència operativa, entre altres aspectes.

Aquest professional empra eines informàtiques avançades que li permeten transformar les dades i extreure la informació que necessita. Per si soles, aquestes dades no significarien res, no obstant això, en processar-les i sintetitzar-les adquireixen significat i utilitat.

L'analista de dades també defineix els models analítics i de visualització en funció de les necessitats de la companyia. Es tracta d'un perfil clau per al creixement i desenvolupament de les empreses, especialment, aquelles relacionades amb les tecnologies de la informació i la comunicació i el big data.

Altre professional vinculat al procés de la mineria de dades és el tècnic de data mining, que treballa sobre les dades recopilades extraient la informació més important per a avaluar els millors resultats i per a prendre decisions relacionades amb noves idees de negoci amb major agilitat.

Funcions d'un Data analyst

  • Identificar conjunts de dades en diferents fonts com a bases de dades o xarxes socials.
  • Recopilar dades a gran escala per a analitzar-los i processar-los.
  • Dissenyar i mantenir bases de dades relacionals.
  • Desenvolupar consultes amb bases de dades SQL.
  • Analitzar i interpretar resultats a partir de diferents tècniques i eines estadístiques.
  • Identificar correlacions, tendències i patrons de comportament en conjunts de dades.
  • Generar informes periòdics que resumeixin l'anàlisi de les dades.
  • Facilitar la presa de decisions en les diferents àrees de l'organització.
  • Detectar riscos i oportunitats que afectin el desenvolupament de l'empresa.

Perfil professional d'un Data analyst

Interessos

Les persones que exerceixen com a analista de dades, o bé, com tècnic de data mining solen tenir els següents interessos:

  • Extreure i realitzar agrupacions de dades.
  • Recopilar i processar dades a gran escala.
  • Emprar diferents tècniques i eines estadístiques per a analitzar dades.
  • Identificar patrons i tendències.
  • Dissenyar models per a l'anàlisi de dades.
  • Presentar les dades mitjançant la generació d'informes.

Competències

Les competències tècniques recomanades per a treballar com data analyst o tècnic de data mining són:

  • Coneixements informàtics, matemàtics i estadístics.
  • Maneig de programari específic d'analítica (SPSS, R o SAS).
  • Coneixements en llenguatge de programació (Phython, Javascript, R).
  • Domini de bases de dades relacionals i no relacionals.
  • Disseny i realització de quadres de comandament.

A més, és convenient que aquests professionals tinguin les següents competències transversals:

  • Anàlisi i resolució de problemes.
  • Visió estratègica.
  • Adaptació i flexibilitat.
  • Competència digital.
  • Anàlisi i síntesi.
  • Pensament crític.

Trets de personalitat

Els aspectes de personalitat que caracteritzen a aquests professionals són:

  • Proactivitat.
  • Meticulositat.
  • Curiositat.
  • Perseverança.
  • Responsabilitat.
  • Prudència.
  • Objectivitat.