Curs Pràctic de People Analytics (Big Data aplicat a RR.HH.)

En els darrers anys s'han desenvolupat diverses metodologies de gestió empresarial basades en l'ús sistemàtic i científic de la informació. Entre les nombroses solucions per a la gestió de dades podríem destacar el business intelligence, el big data, l'small data i el data analytics.
La metodologia de data analytics aporta un valor afegit especialment rellevant en la gestió de processos de gestió del capital humà i de gestió del talent, i en aquest cas parlaríem de HR o people analytics.
El CEF.- juntament amb el Grup Auren Blc, pioner a Espanya en la gestió integral i integrada de persones des de fa més de 25 anys, realitzen aquest Curs pràctic de People Analytics, en què es facilita, a estudiants i professionals de diverses branques , la formació bàsica en els conceptes i processos claus de la gestió de persones i people analytics, així com el seu disseny, implantació i aplicació real, juntament amb les eines fonamentals, les millors pràctiques, els errors més freqüents, etc.
Les sessions seran realitzades per formadors experts Grup Auren BLC en gestió de persones i per professionals experts en people analytics en companyies de referència.

• Introducció a people analytics. Fonaments. Concepte. Del business intelligence al business analytics; àrees dactuació; RGPD
• Fonts de dades. La cadena de valor de la dada. Classificació segons font de procedència i segons tipologia de la dada. Exemples daplicació.
• Disseny d'estratègies, perfils professionals i desenvolupament com a expert
• Implantació i seguiment. Objectius i mètriques.
• Dissenyant la investigació per a un model de people analytics. Tipologia d'anàlisi i aplicació als RR. HH. Anàlisi descriptiva, predictiva i prescriptiva. Fases d'un projecte de people analytics. Els processos de data cleaning.- Models defecte, de resultats i dimpacte
• Introducció a l'analítica de dades per a la gestió de persones. Noves necessitats de People Analytics. Eines de People Analytics. Comparativa.- Exemples dús
• Balanced score card. Conèixer el BSC i la seva aplicació pràctica a RR.HH. Construir un BSC de RR. HH. alineat amb lestratègia de la companyia. Utilitzeu el BSC de RR. HH. com a eina de comunicació i aportació de valor a la direcció general
• Nocions d'estadística aplicades a people analytics. Anàlisi descriptiva, predictiva i prescriptiva. Analítica bàsica. Analítica avançada. Models predictius
• Com construir un quadre de comandament a people analytics. Què ha passat? – Descobrir. Per què ha passat? - Analitzar, relacionar, inferir. Què pot passar? - Aplicacions a l'àmbit de la selecció. Cas pràctic
• Aplicacions en l'àmbit de gestió de talent. Treballant amb Excel
• KNIME. Knime com a eina danàlisi de dades. Primers passos amb el Knime. Flux de processos analítics. Nodes analítics. Manipulació de dades amb Knime. Anàlisi de dades i visualització.
• – R. Introducció al llenguatge de programació R. Visualització de dades amb R. Introducció a l'anàlisi de dades amb R. Introducció a les sèries temporals amb R. - Resolució de casos pràctics amb R-
• Introducció a visualització de dades. Ecosistema d'aplicacions més utilitzades en visualització de dades i justificació de triar Tableau. Bases teòriques que subjauen en una bona visualització i la seva aplicació en forma de best practices abans de prendre contacte per primera vegada amb la interfície pública de Tableau. Conéixer les seues particularitats i descobrir el valor que aporta la seua comunitat.
• Tableau I. Pràctiques intensives en lús de Tableau. Utilització de datasets públics amb informació típica d'un departament de RR. HH. Resolució de múltiples exercicis pràctics que permetran experimentar la potència d'aquesta aplicació mitjançant la realització d'informes, dashboards interactius i històries
• Tableau II. Continuació de les pràctiques intensives a l'ús de Tableau.
• Power BI. Connexió a dades.Preparació de dades (Power Querry).Modelat de dades.Visualització de dades.Creació de dashboards
• Aplicació pràctica a l'empresa.
• Casos d'èxit de People Analytics a l'empresa

• Professionals que treballen com a responsables o tècnics de recursos humans
• Professionals amb experiència laboral en recursos humans que vulguin especialitzar-se en aquesta àrea
• Professionals sense experiència laboral en recursos humans, però amb prou formació a l'àrea (màster o cursos superiors) que vulguin completar la seva formació i orientar la seva trajectòria professional cap a la mateixa