Màster en Big Data i Project Management

L'analítica de dades s'ha convertit en un element clau per a la generació de valor en empreses i organitzacions de tota mena. Ens trobem en la transició cap a un nou model socioeconòmic en el qual les dades de tota mena ocupen el lloc central en els processos productius, i les empreses reclamen professionals que siguin capaços de dirigir i afrontar els reptes que suposa aquest nou context.
En aquest entorn, i des d'un enfocament completament pràctic, el temari de el curs cobreix les disciplines principals que conformen un projecte d'analítica de dades a l'escenari Big Data: la definició d'objectius i indicadors associats, la identificació, captura i pre-processament de dades heterogenis d'alt valor afegit, la implementació de models analítics en entorns distribuïts i altament escalables, la visualització de dades i incorpora els coneixements i tècniques de gestió necessàries per a la direcció d'aquest tipus de projectes.

Àrea de Data Intelligence
• Anàlisi Descriptiu: Per a què volem analitzar les dades? Quines dades necessitem?
• Construcció de l'repositori d'anàlisi: Com guardem la informació?
• Definició, creació i representació gràfica de variables: Per on comencem a analitzar? Què i com mesurem resultats?
• Definició d'indicadors i validació de resultats: Quants dades analitzem?
• Mineria de Dades: Podem reduir el nombre de variables per a una anàlisi? Existeixen Relacions entre successos? Existeixen relacions ocultes? Podem agrupar usuaris i / o productes? Podem fer previsions de comportament?
• Casos Pràctics: Com apliquem els coneixements adquirits a un cas pràctic?

Àrea de Big Data
• Introducció a l'fenomen Big Data
o El fenomen Big Data en context. Què és Big Data? Per què ara?
o La dada com a element clau per a la generació de valor en l'empresa actual
• Estructura dels projectes
o Estructura dels projectes Big Data Analytics. Data Scientist, Data Engineer, Data Practitioner ... perfils laborals d'èxit associats a l'Big Data
• Fonaments i eines del Big Data
o Fonaments tècnics del Big Data. L'ecosistema Big Data i la caixa d'eines de el Data Scientist. llibreries algorítmiques
• Contextualització de les dades
o El treball amb dades en el context Big Data. El cicle de vida de la dada. Fonts d'informació, tipologia i qualitat de la dada
• Captura i pre-processament de dades
o Nous models d'emmagatzematge de dades. Explotació de dades geoespacials
• Tecnologies de escalabilitat horitzontal de sistemes
o Computació distribuïda en clúster i frameworks de referència: Hadoop, Spark, Storm ...
• Explotació de dades
o Explotació multicanal de dades i tecnologies de visualització: dashboards, mapes, llibreries gràfiques
• Projecte final: Projecte de Big Data Analytics

Àrea de Project Manager
• La gestió de projectes: Les cinc etapes de la gestió de projectes, les nou àrees de coneixement en la gestió de projectes.
• Definició de l'abast de projectes: Scope Management
• Cronograma d'el Projecte: Time Management
• Cost i Finançament de Projectes: Cost Management
• Eines Informàtiques: Microsoft Project

Professionals de el sector tecnològic, professionals de qualsevol àmbit que volen enfocar la seva carrera cap al treball amb dades:
• Nous llicenciats i professionals que vulguin ampliar els seus coneixements en l'àrea de l'Big Data Project Management.
• Professionals amb experiència que vulguin assumir noves competències i responsabilitats, així com tenir un reconeixement.
• Empreses que busquin especialització del seu personal.
• Titulats en Formació Professional Grau Mitjà o de Grau Superior que busquen una preparació pràctica per entrar al món laboral.