Grau en Enginyeria de Dades

Cada dia es creen milions de bytes de dades. L'augment de la informació disponible afecta moltes institucions i empreses que necessiten el tractament de les dades com a element que faciliti i millori els processos productius i de presa de decisions, en un doble vessant, l'emmagatzematge i l'accés i, d'altra banda, l'anàlisi que permet extreure informació útil. El Grau en Enginyeria de Dades de la UAB és que permet cobrir tot el cicle de vida de les dades: 1) l'obtenció i l'extracció de dades; 2) la representació tant matemàtica com computacional; 3) la transmissió i l'emmagatzematge segurs; 4) el processament eficient de la informació que contenen, i 5) l'anàlisi i la visualització de la informació.

1r curs
1r semestre

• Fonaments d'Informàtica
• Fonaments Físics per a l'Adquisició de Dades
• Fonaments de Programació
• Fonaments de Matemàtiques

2n semestre

• Programació Avançada
• Xarxes d'Ordinadors i Internet
• Grafs, Topologia i Geometria Discreta
• Organització i Gestió d'Empreses
• Espais Vectorials

2n Curs
1r semestre

• Estructures de Dades
• Bases de dades relacionals
• Descripcions probabilístiques i Estadístiques
• Anàlisi de Grafs i Recerca d'Informació
• Enginyeria de l'Rendiment

2n semestre

• Teoria de la Informació i de la Codificació
• Disseny d'Algorismes
• Bases de Dades No Relacionals
• programació Paral·lela
• Processament de Senyal, Imatge i Vídeo

3r curs
1r semestre

• Gestió d'Infraestructures per al Processament de Dades
• Ajust de Models d'Optimització
• Aprenentatge Computacional
• Enginyeria de Software
• Anàlisi Estadística

2n semestre

• Xarxes Neuronals i Aprenentatge Profund
• Computació en Entorns Cloud
• Desenvolupament d'Aplicacions de Big Data
• Visualització de Dades
• Criptografia i Seguretat

4t curs

• Treball final de grau

L'estudiant que vulgui cursar aquests estudis ha de tenir interès en els avenços científics i tecnològics. Ha de ser una persona amb capacitat de raonament lògic, que valori la qualitat en el treball, que treballi de manera organitzada i metòdica, i que estigui disposada a integrar-se en equips interdisciplinaris. Recomanem que tingui una bona base matemàtica i també un bon nivell d'anglès.